推一把之10:从数据分析深度挖掘用户消费需求

      做好数据库营销其实就是不断提升信息推送的精准性,是一个提高概率的过程。

      每家成功的企业一定都有自己的用户数据库,通过对用户数据库的用户资料进行分析,可以深度挖掘用户的消费需求。一般用户数据库都会包含用户的基本信息,包括姓名、性别、年龄、兴趣、教育情况、家庭情况等资料,通过对这些基本资料进行分析,可以挖掘那款产品适合哪些客户群,对这部分客户群进行针对性的活动推广、广告推送,最终达成成交的概率就会很高。

      除了对用户资料进行分析,还要对用户的购买周期、购买数量、购买均值等进行分析。研究这些信息可以帮助企业在用户有需求的时候,把产品信息展现在消费者面前,这样可以大大减少消费者搜寻产品种类的选择,提高成交的可能性。

      最后还要研究消费者的消费行为、习惯,比如用户每次的鼠标移动轨迹,链接点击分布,页面停留时间,购买商品的种类等。通过对这些数据的分析,设计出合理网站页面布局,商品摆放布局,捆绑促销方案等等,最终达到提高成交概率,降低用户成交时间,提高消费额度等营销目标。

      建立用户数据库对企业的发展壮大起着极其重要的作用。企业能否根据自身特点建立合理的数据模块进行数据收集,决定了企业能不能做好数据分析,能不能做好用户需求的深度挖掘。

 


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